跟我一起学python-自定义函数
定义函数
def funcName(parmaList):
funcBody
- def
define function定义函数关键字 - funcName
函数名称 - paramList
形式参数列表- 无参数
- 位置参数
- 默认参数
- 可变参数
- funcBody
函数体
那就手动定义一个函数叭
def say_hello():
print("Hello,World!")
调用函数
那么如何调用函数呢？
func_name(paramList)
- func_name
函数名 - paramList
实际参数列表
say_hello()
Hello,World!
函数返回值
无返回值
调用函数不返回任何值
def funcName():
pass
单个返回值
调用函数返回一个值
def funcName():
x = 10
return x
返回多个值
python支持多个返回值 以元组方式传递
def funcName():
a=10,b=20
return a,b
函数参数
实际参数和形式参数
其实就是我们常说的,形参和实参
如何区分?
实际参数: 就是本质上的参数
形式参数: 函数调用时传递过来的参数
# 这里的 name 是形式参数
def say_hello(name):
print("Hello,",name)
# 调用函数 这里的 “jack” 是实际参数
say_hello("jack")
那么下来看下这个代码
def modify(var):
var = 10
a = 20
modify(a)
print(a)
运行结果是多少？
20？ 10 ？ 答案是:20
python中不可变对象作为函数参数传递时,形参改变,实参不受影响
如何验证？
def modify(var):
var = 10
print(id(var))
a = 20
print(id(a))
modify(a)
print(a)
4378254224
4378253904
20
通过上面代码看到 两个变量的地址是不一样的
那我们再试试可变对象
def modify_list(lst):
lst.append(1)
print("after:",id(lst))
lst = []
print("before:",id(lst))
modify_list(lst)
print(lst)
这里就不卖关子了,直接看运行结果
before: 4819946368
after: 4819946368
[1]
由此可见,可变对象形参改变,实参也会跟着变
位置参数
所谓位置参数就可指定参数位置(好一个废话文学)
def max(a, b):
if a > b:
return a
return b
# 传统调用
print(max(10, 20))
# 指定位置
print(max(b=20, a=10))
20
20
默认参数
所谓默认参数，说的是函数调用时没有传递参数,或传递参数不全,函数从采用默认值的一种约束
def say_hello(name="world!", n=1):
print("-"*20)
for i in range(n):
print("Hello", name)
# 输出两遍 jack
say_hello("jack", 2)
# 参数不全 采用默认参数 输出一遍
say_hello("jack")
# 没有传递参数 则输出 Hello world!
say_hello()
--------------------
Hello jack
Hello jack
--------------------
Hello jack
--------------------
Hello world!
可变参数
可变参数就是:参数的数量不确定 在python中默认以元组方式传递
语法说明
def funcName(*args):
pass
对于可变参数 用 在参数前面加个*
def sum(*args):
print("args:", args)
s = 0
for item in args:
s += item
return s
# 参数个数不确定
print(sum(1, 2, 3))
print(sum(1, 2, 3, 4, 5))
args: (1, 2, 3)
6
args: (1, 2, 3, 4, 5)
15
还有一种:以字典传递的可变参数
参数前面加两个*
def settings(**kw):
if kw["debug"] == True:
print(kw)
print("配置加载完毕")
settings(port="8080", host="localhost", debug=True)
{'port': '8080', 'host': 'localhost', 'debug': True}
配置加载完毕
不难发现 key: 是参数名称 val: 是参数值
__main__
python中有一个比较特殊的内置变量__name__
只有正常执行当前脚本文件时__name__的值为__main__
但是第三方导入使用脚本内函数时___name__的值就不为__main__
if __name__ == '__main__':
print("Hello,World!")
借助这个特性可以为脚本设置 main 函数
__file__
file 内置变量会记录当前运行的python文件
print(__file__)
/Users/luckyfang/PycharmProjects/pyStudy/func.py
__doc__
doc内置变量会记录当前脚本的头部注释信息
'''
这里是注释
'''
print(__doc__)
这里是注释
实践下吧
编写一个函数,统计一段话中有多少
大写字母 小写字母 数字.
方案1
for 循环遍历 通过内置函数判断
def analyze(raw_str):
lower_count=upper_count=digit_count=0
for ch in raw_str:
if ch.islower():
lower_count+=1
if ch.isupper():
upper_count+=1
if ch.isdigit():
digit_count+=1
return lower_count,upper_count,digit_count
print(analyze("Python python 123 哈哈哈"))
(11, 1, 3)
方案2
通过range生成序列访问字符串下标,然后判断范围
def analyze(raw_str):
lower_count = upper_count = digit_count = 0
for i in range(len(raw_str)):
if raw_str[i] >= 'a' <= 'z':
lower_count += 1
continue
if raw_str[i] >= 'A' <= 'Z':
upper_count += 1
continue
if raw_str[i] >= '0' <= '9':
digit_count += 1
continue
return lower_count, upper_count, digit_count
print(analyze("Python python 123 哈哈哈"))
方案3
正则表达式实现，需要导入正则表达式模块
import re
def analyze(raw_str):
digit_count = len(re.findall(r'[0-9]',raw_str))
lower_count = len(re.findall(r'[a-z]',raw_str))
upper_count = len(re.findall(r'[A-Z]',raw_str))
return lower_count,upper_count,digit_count
print(analyze("Python python 123 哈哈哈"))